近日，2017年四川省科技创新苗子工程项目遴选已经结束并进行了公示，我院秦振涛副教授科研团队申报的课题“基于稀疏表示及字典学习遥感图像处理关键技术研究”获立项资助。

秦振涛副教授团队在智能遥感图像处理领域发表了多篇高水平学术论文，其中包括：

1.Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation forHyperspectral Image Classification [J]. Journal of Spectroscopy. 2015, 2015: 6.（影响因子0.814）。

2.基于结构性字典学习的高光谱遥基于结构性字典学习的高光谱遥感图像分类感图像分类[J]西南交通大学学报，2015,50（2）

3.基于稀疏表示和自适应字典学习的“高分一号”遥感图像去噪[J].光电工程. 2013(09).

4.一种新的基于稀疏表示及自学习遥感图像超分重建算法[J].重庆师范大学学报(自然科学版), 2017(2):81-85.

该项目是在我院图像识别科研团队前期工作基础上，拟综合利用稀疏表示和字典学习提取图像稀疏表示特征，建立基于稀疏表示及字典学习的遥感图像表示的高维模型。结合稀疏表示特征模型及光谱信息研究遥感图像的超分辨率重建、分类、光谱解混及降噪等问题，并针对各种应用，建立相关遥感图像处理算法。