秦振涛，博士，教授，研究生处副处长；攀枝花市学术技术带头人，攀枝花市教学名师。主要从事机器学习、大数据、智能遥感图像图像处理等方面的研究；获省计算机科技进步二等奖2项；授权国家发明、实用新型专利、软件著作权5项，主持和主研国家和省部级课题16项，市厅级课题8项；在《光谱学报》、JournalofSpectroscopy等期刊发表论文34篇，其中SCI11篇、EI7篇，中文核心10篇。（1）科研论文

[1]基于广义高斯模型的局部自适应遥感图像去噪研究[J].信阳师范学院学报(自然科学版). 2013(04).(第一作者，中文核心期刊)

[2]基于稀疏表示和自适应字典学习的“高分一号”遥感图像去噪[J].光电工程. 2013(09). (第一作者，中文核心期刊，一级学报)

[3] Dictionary-Based, Clustered Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification[J]. Journal of Spectroscopy. 2015, 2015: 6.（第一作者，SCIE&EI检索）

[4] Combining Quantitation of Remote Sensing Information of Local Structures-Bearing Oil/Gas of Marineand Calculation ofStructural Deformation and Stress Field. Journal of Coastal Research. Special Issue, 2015,No. 73, pp. 1-5. Coconut Creek (Florida), ISSN 0749-0208.(第四作者，SCI检索)

[5] Novel quantitative measurement of Eco-waterlayer based on quantitative remote sensing.Journal of Computational and Theoretical Nanoscience,ISSN :1546-1955. 2015.5.(第二作者，SCI检索)

[6] A method for determining optimal number of clusters based onK-meansAlgorithm[J]. Journal of Computational InformationSystems. 2013.9(第一作者，EI检索)

[7] Research and Design of the License Plate Recognition Systems Basedon ARM S3C2440[J] Applied Mechanics and Materials.2013.9(第一作者，EI检索)

[8]一种新的最佳聚类数确定方法[J].《电子技术应用》（中文核心期刊）2013年第1期(第一作者，中文核心)

[9]基于结构性字典学习的高光谱遥基于结构性字典学习的高光谱遥感图像分类感图像分类[J]西南交通大学学报，2015,50（2）(第一作者，EI检索)

（2）参与的主要科研项目

[1]国家自然科学基金面上项目，41372340、区域构造联合/复合变形场与应力场遥感图像分层解析理论及方法，2014/01-2017/12、83万元、在研、参加。

[2]国家自然科学基金面上项目, 41071265、岷江上游毛儿盖地区"生态水"遥感量化研究、2011/01-2013/12、35万元、在研、参加。

[3]高等学校博士学科点专项科研基金项目，20105122110006、生态水（层）信息指标参数遥感反演－以岷江上游毛儿盖地区为例、2011.1-2013.12、6万元、已结题、参加。

[4]2014年四川省教育厅科研项目(自筹经费)，14ZB0410，基于稀疏表示及字典学习的高光谱遥感图像模型研究，2014/01-2015/12，在研、主持人。

[5]2014年国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金，KLGSIT2014-3，稀疏表示及字典学习的高光谱遥感图像模型研究及应用，2014/01-2015/12,在研、主持