罗学刚（教授、博士、硕士生导师），数学与计算机学院副院长，电子科技大学博士后，攀枝花市第九批学术和技术带头人后备，四川省计算机学会自然语言处理专业委员会委员、四川省SMT印刷工程技术研究中心委员会委员。主要研究方向为深度学习、医学图像智能分析、遥感图像智能分析、高维信息智能处理。主持主研各级项目30余项（其中省部级以上项目5项，主持市厅级项目8项）。在《IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS》、《Biomedical Signal Processing and Control》、《Scientific Reports》等期刊发表学术论文五十余篇，其中SCI、EI检索25余篇，中科院二区论文5篇；出版学术著作及教材4部；授权发明及实用新型专利10项；指导学生获得省级学科竞赛获奖10余项，其中指导学生参加中国计算机设计大赛（2019）获得省级一等奖一项、二等奖一项；指导学生参加大学生创新创业训练计划项目共六项，其中国家级1项、省级3项；指导学生参加2022年、2023年“互联网+”大学生创新创业大赛获得三项省级铜奖。
主要科研和教研业绩成果：
1、代表性学术论文
[1] SFCF net: spatial-frequency cross-fusion network for medical image classification. Biomedical Signal Processing and Control（SCI检索，中科院2区，影响因子4.9），2026.03(113）DOI: 10.1016/j.bspc.2025.109174。
[2] ScaleMA-Net: Scale-aware multi-level aggregation network for medical image segmentation. Biomedical Signal Processing and Control（SCI检索，中科院2区，影响因子4.9），2026.07（120），DOI: 10.1016/j.bspc.2026.109971。
[3] StarMA Net: A star-shape multi-scale attention network for medical imaging classification. iScience（SCI检索，中科院2区），参与（三作），2025.12。DOI: 10.1016/j.isci.2025.114214。
[4] VMKLA-UNet: vision Mamba with KAN linear attention U-Net. Scientific Reports（SCI检索），参与，2025。
[5] A Novel Truncated Capped Norm Regularization Method for Hyperspectral Image Denoising. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS（SCI检索，中科院三区），第一作者，2025，DOI: 10.1109/LGRS.2025.3562203。
[6] Enhancing Medical Image Classification With Context Modulated Attention and Multi-Scale Feature Fusion. IEEE Access（SCI检索，中科院三区），参与，2025.01，DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3532354。
[7] Multi-dimensional water quality indicators forecasting from IoT sensors: A tensor decomposition and multi-head self-attention mechanism. PLoS One 20(7): e0326870.（SCI检索），通讯作者，2025。
[8] Water Quality Prediction Model Based on Tucker Decomposition and GRU-Attention Mechanism. Journal of Information Processing Systems（ESCI检索），2025。DOI: 10.3745/JIPS.04.0346。
[9] Hyperspectral Image Restoration via Auto-Weighted NonlocalTensor Ring Rank Minimization，IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS（SCI检索，中科院二区），第一作者, 2022.08；
[10] Novel Hybrid Sparse and Low-Rank Representation With Auto-WeightMinimax Lγ Concave Penalty for Image Denoising，IEEE Access（SCI检索，中科院三区），通信作者，2024.09.
[11] Bird Nest Detection in Railway Catenaries Using a Coarse-to-FineStrategy，Journal ofEngineering Science and Technology Review，（EI检索），通信作者，2024.08.
[12]Hyperspectral image restoration via hybrid smoothnessregularized auto-weighted low-rank tensor ring factorization，Frontiers in EarthScience（SCI检索，中科院三区），第一作者, 2023.01；
[13]Hybrid Low-Rank Tensor CP and Tucker Decomposition with TotalVariation Regularization for HSI Noise Removal，Wireless Communications and Mobile Computing（EI检索），第一作者, 2023.05；
[14]Missing Data Reconstruction Based on Spectral k-SupportNorm__Minimization for NB-IoT Data，Mathematical Problems in Engineering（SCI检索，中科院四区），第一作者, 2022.02；
[15]Knowledge mapping of information cocoons: A bibliometric studyusing visual analysis, （SSCI检索，中科院三区），Journal of Librarianship andInformation Science，第三作者,2024.01.
[16]Multimodal Low-Rank Tensor Subspace Learning for HyperspectralImage Restoration，（SCI检索，中科院二区），IEEE GEOSCIENCE AND REMOTESENSING LETTERS，第二作者,2023.08.
[17]Hyperspectral Image Denoising Based on Nonconvex Low-Rank TensorApproximation and lp Norm Regularization，，Mathematical Problems in Engineering（SCI检索，中科院四区），第二作者, 2022.02；
[18]超像素分割及评价的最新研究进展，激光与光电子学进展，第一作者, 2019.05；
[19]选择性计算的快速非局部均值图像去噪，电子科技大学学报，第一作者, 2015.01。
[20] Monogenic Signal Theory Based Feature Similarity Index ForImage Quality Assessment. AEU -International Journal of Electronics andCommunications(SCI、EI检索，中科院三区)，第一作者,2015.02。
[21]Image denoising via exact minimum rank approximation with relative total variation regularization. Dyna（SCI检索，四区），第一作者,2019.11。
[22] Nonconvex Low Rank Approximation with Phase CongruencyRegularization for Mixed Noise Removal. IEEE Access (SCI检索，二区) 第一作者,2019.12.
[23]超像素分割及评价的最新研究进展. 激光与光电子学进展（中文核心）.第一作者,2019.5
[24] Image Denoising via Fast and Fuzzy Non-local Means Algorithm . Journalof Information Processing Systems(EI检索), 通讯作者,2019.10
[25] Adaptive weighted guided image filtering for image denoisingbased on artificial swarm optimization. Journal of Intelligent & FuzzySystems（SCI检索）,第二作者,2016.10.
[26]基于局部结构张量的SSIM图像质量评价,微电子学与计算机（中文核心）,第一作者,2014.9.
[27]基于超像素的互惠最近邻聚类彩色图像分割,《广西大学学报》（自然科学版）（中文核心）,第一作者,2013.4.
[28]一种互惠最近邻区域合并的超像素生成方法,《中国科技论文》（电子与信息卷）（中文核心）,第一作者,2013.4
[29]一种新的多圆快速检测方法,光电工程（中文核心）,第一作者,2011.9
[30]保持局部结构的加权核范数最小化图像去噪,激光与光电子学进展（中文核心）,第二作者,2019.8
[31]Weighted Guided Image Filter Using Monogenic Phase Congruency ,ICICExpress Letters（EI检索）,第二作者,2016.12
[32]基于模糊度量视觉特征的非局部均值去噪,重庆邮电大学学报(自然科学版)（中文核心）, 第二作者,2018.6
[33]相位一致性加权的引导图像滤波去噪算法,信阳师范学院学报(自然科学版)（中文核心）,通讯作者,2017.9
[34]利用融合数据分布特征的模糊双支持向量机对恒星光谱分类,光谱学与光谱分析(SCI检索) ,第三作者,2019.4
[35]纹理保留的PCA非局部均值改进降噪方法,信阳师范学院学报(自然科学版)（中文核心）,通讯作者,2015.10.
2、科研研究项目
[1]面向SMT质量缺陷检测与分析的深度学习模型算法研究（编号：SC-SMT2022-01），四川省SMT印刷工程技术研究中心，2022.5-2024.5，项目负责人；
[2]基于人工智能的钒钛矿智能分拣及品位预测研究（编号：2022FTGC03），四川省钒钛材料工程技术研究中心，2022.9-2024.6，项目负责人；
[3]面向地质灾害响应的无人机影像高精度拼接研究（编号：2019088），四川省科技厅苗子工程项目，2019.7-2020.7，项目负责人；
[4]攀枝花水生态环境预测和排污追踪关键技术研究（编号：2021CY-S-6），攀枝花市科学技术局，2021.9-2022.12，项目负责人；
[5]红外图像超像素分割算法及性能评价研究（编号：201815002），攀枝花市科学技术局，2021.9-2022.12，项目负责人。
[6]化工五位一体信息化平台技术研发，横向项目，经费13万元，2022.12-2024.12,项目负责人。
[7]基于学生画像的智慧学生工作管理平台研发, 横向项目，经费30万元，2022.06-2025.12项目负责人。
3.教研教改项目
[1]面向复杂工业场景的小目标缺陷检测创新实验，2024年四川省高校创新性实验项目，项目负责人。
[2]新工科背景下的应用型高校“双导师制”创新创业教育模式构建研究，四川省教育厅，项目排名第一，2021.1-2023.12。
[3]地方高校计算机专业复杂工程问题能力培养及课程与教学改革研究，四川省教育厅，项目排名第二，2021.1-2023.12。
[4]基于中兴ICT的“网络规划与组建”课程建设，教育部高等教育司，项目排名第一，2019.1-2020.12。
[5]《数据通信与网络技术数》教材建设项目，攀枝花学院，2019.04-2021.04， 项目负责人。
[6]网络工程专业校级一流专业建设项目，攀枝花学院，2021.11-2024.11， 项目负责人。
4、出版教材与专著
（1）基于张量低秩恢复的高光谱图像降噪复原研究，电子科技大学出版社，2022年，主编；
（2）低秩稀疏约束张量分解的高维数据补全和修复技术研究，西南交通大学出版社，2024年11月，主编；
（3）数据通信与网络技术，哈尔滨工程大学出版社，2020年，主编；
（4）Java Web程序设计，电子科技大学出版社，2018年，副主编。
